大型语言模型（LLM）有多种形式，能为您提供各种帮助。但哪一个是最好的呢？我们对Alphabet、OpenAI和Meta的主要AI进行了比较。人工通用智能一直是计算机科学家的目标，科幻电影作家也倾向于将它融入创作。由于大规模计算、大量资金和互联网上的海量信息，科技巨头得以训练可以预测下一个单词的模型。目前，谷歌的Bard和OpenAI的ChatGPT都可以通过网页接口使用。Meta的语言模型LLaMa没有网页版，不过可以轻松下载并在自己的硬件上使用。本文将比较与Alpaca 7B模型进行测试。
Bard和ChatGPT需要账户才能使用，免费并且容易创建。但要在本地运行LLaMa，则需要专业知识和大量存储空间。根据隐私政策，谷歌会保存您的账户内的聊天信息长达18个月，OpenAI则保留信息直到不再需要提供服务。而在本地使用模型则不需担心数据泄露问题。
为了测试哪个LLM更具有常识，我们向这些模型提出问题。对于问题“哪个国家的国旗有五个边？”只有Bard给出了正确答案——尼泊尔。虽然ChatGPT没有给出正确答案，但它们都能正确识别出Franco Malerba是意大利宇航员以及欧洲议会成员。
当您遇到技术问题时，可能会考虑向聊天机器人寻求帮助。如何正确连接BS 1363插头这个问题，三个模型都没有给出足够的信息。要给出简洁且正确的回答应为：“蓝线在左，棕线在右。”
我们还让模型使用Python编写一个简单的计算器程序。结果显示，Bard和ChatGPT立即返回了可用的、经过详细注释的代码。同样，在幽默方面，机器人也不能生成独一无二的笑话。
综上所述，所有三种大型语言模型都有各自的优劣，但它们都无法取代具有专业知识的人类。尽管Bard和ChatGPT在编程方面的回答更好，易于使用，但在本地运行模型意味着您不需要担心隐私或审查问题。当然，如果您想创作无忧无虑的AI艺术，也可以直接在本地机器上运行AI模型。
更多信息参见：https://www.makeuseof.com/bard-vs-chatgpt-vs-offline-alpaca-which-is-the-best-llm/
